En un avance significativo para la medicina personalizada en oncología, investigadores del Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) capaz de evaluar y predecir la respuesta de pacientes con melanoma frente a la inmunoterapia. Esta innovación representa un salto considerable hacia la medicina de precisión, enfocada en tratamientos personalizados según las características específicas de cada paciente.
Bajo la coordinación de la doctora Laura Cecilia Bonifaz Alfonzo, titular de la Coordinación de Investigación en Salud del IMSS, el equipo multidisciplinario trabajó en un modelo de aprendizaje automático diseñado para cuantificar diferentes poblaciones de células inmunitarias y establecer su relación con la eficacia de la inmunoterapia conocida como «bloqueo de punto de control». El objetivo central es distinguir claramente entre pacientes respondedores y no respondedores, permitiendo a los médicos seleccionar la mejor estrategia terapéutica con base en resultados predictivos altamente fiables.
IA aplicada a la inmunoterapia: precisión en la lucha contra el melanoma
La investigadora Saraí Gisel De León Rodríguez, asociada en la Unidad de Investigación Médica en Inmunología del Hospital de Pediatría del Centro Médico Nacional Siglo XXI, destacó que esta investigación forma parte de un esfuerzo mayor del IMSS por explorar «nuevas perspectivas» en el tratamiento del cáncer mediante el uso de tecnologías avanzadas. La metodología desarrollada utiliza datos clínicos específicos de cada paciente para evaluar si un determinado cáncer de piel responderá eficazmente a la inmunoterapia.
La inteligencia artificial aplicada en este proyecto opera analizando imágenes obtenidas mediante inmunofluorescencias, realizadas directamente en biopsias obtenidas de pacientes con melanoma. «Estas inmunofluorescencias nos ayudan a evaluar qué células están presentes en el tejido y determinar su tipo, ya sea A, B o C, para identificar si son de pronóstico positivo o negativo», explicó De León Rodríguez.
Este proceso utiliza algoritmos avanzados de IA que permiten analizar grandes volúmenes de datos clínicos y de imágenes en poco tiempo. De esta forma, los investigadores pueden visualizar claramente el comportamiento celular frente al tratamiento y, consecuentemente, predecir con mayor precisión el éxito o fracaso potencial de la inmunoterapia en cada caso particular.
Melanoma y la necesidad urgente de tratamientos efectivos
El melanoma es una forma agresiva de cáncer que surge en las células que producen pigmento en la piel y es conocido por su alta mortalidad, especialmente en etapas avanzadas, donde la supervivencia a cinco años se estima en menos del 30%. Históricamente, los tratamientos tradicionales como la quimioterapia han mostrado una supervivencia limitada, en promedio de 10 meses, lo que subraya la importancia de terapias innovadoras y más efectivas como la inmunoterapia.
La inmunoterapia de bloqueo de puntos de control ha revolucionado el manejo del melanoma avanzado, incrementando la supervivencia global promedio hasta aproximadamente 72 meses. No obstante, cerca del 40% de los pacientes no responden a esta terapia, destacando la necesidad crucial de herramientas predictivas como la desarrollada por el IMSS.
«Hemos planteado la importancia de caracterizar al sistema inmune y su interacción con el melanoma para determinar con precisión quién responderá a la inmunoterapia y quién no, mediante diferentes metodologías», puntualizó De León Rodríguez.
De melanoma hacia otros tumores: futuro de la IA en oncología
Aunque inicialmente el desarrollo de esta herramienta se ha enfocado en pacientes con melanoma, el equipo del IMSS tiene proyectado ampliar esta metodología a otros tipos de cáncer susceptibles al tratamiento con inmunoterapia, tales como cáncer de mama y pulmón, que presentan altos índices de incidencia y mortalidad a nivel mundial.
La implementación futura de este modelo predictivo no solo facilitaría una mejor elección de tratamientos en oncología, sino que contribuiría a la optimización del uso de recursos hospitalarios y médicos, reduciendo los costos asociados a tratamientos inefectivos y a complicaciones derivadas de terapias no adecuadas para cada paciente específico.
La importancia del diagnóstico temprano
Finalmente, el equipo investigador enfatiza que, aunque el avance tecnológico representa una notable mejora en el tratamiento del melanoma, la prevención y detección temprana continúan siendo esenciales para mejorar el pronóstico de esta enfermedad. Saraí Gisel De León Rodríguez invitó a la población general a prestar atención a cambios en lunares o lesiones cutáneas sospechosas, destacando que la intervención temprana sigue siendo el factor más relevante para mejorar los índices de supervivencia.
Con esta iniciativa, el Instituto Mexicano del Seguro Social refuerza su compromiso con la innovación científica, posicionándose como referente en la aplicación de inteligencia artificial en la medicina personalizada, en beneficio directo de la población mexicana afectada por cáncer.
